Дмитрий Багнин
Работы / KAVACHAM
Поиск по документам с ИИ
KAVACHAM: ответы по 70 тысячам документов со ссылкой на источник
Исследовательская система: ИИ отвечает по большому собранию текстов и в каждом ответе показывает документ и страницу, откуда взял ответ. Не нашел — говорит "не знаю".
Исследовательская версия, а не готовый сервис.
Задача
Отвечать по большому собранию текстов так, чтобы каждый ответ можно было проверить: документ и страница.
Нет источника — нет ответа.
Результат и что измерено
Собрана одним человеком с 3 по 25 июля 2026 года — три недели от пустой папки.
Летом систему обкатывали 30 исследователей в закрытой группе Телеграма: присылали замечания, я по ним дорабатывал.
Для заказчика первый такой проект делаю пилотом и говорю об этом заранее.
Что сделано
- Около 70 тысяч документов нарезаны на 1 464 645 фрагментов, у каждого — числовой отпечаток смысла.
- Поиск идет по смыслу, а не по совпадению слов.
- Ответ собирается только из найденных фрагментов. Не нашел — "не знаю".
- 142 автоматические проверки не дают выпустить ответ без источника.
- Работает в облаке, сайт обновляется после каждой правки.
Инструменты
Python · FastAPI · нарезка документов на фрагменты · эмбеддинги multilingual-e5 · векторный поиск ChromaDB · PyMuPDF · Google Cloud Run · Firestore · GitHub Pages